Источники¶

Ниже собраны основные первоисточники, на которые опирается текущая версия книги. Дата обращения: 29 марта 2026 года.

Архитектура и паттерны агентных систем¶

• Дмитрий Викулин, «Архитектура надежных AI-агентов»
• Anthropic, Building Effective AI Agents
• LangGraph, Overview
• LangChain, Multi-agent
• OpenAI, Agents SDK
• OpenAI, Agent Builder

Надежность, память, HITL¶

• LangGraph, Durable execution
• LangGraph, Memory overview
• LangChain Deep Agents, Human-in-the-loop

Безопасность и governance¶

• OWASP, LLM Prompt Injection Prevention Cheat Sheet
• NIST, AI RMF 1.0
• NIST, AI RMF: Generative AI Profile
• NIST, Adversarial Machine Learning: A Taxonomy and Terminology of Attacks and Mitigations
• Anthropic, Claude Code Security
• Google Cloud, Google Agentspace
• Google Cloud, Vertex AI Agent Builder

Наблюдаемость и оценка качества¶

• OpenAI, Agent evals
• OpenAI, Trace grading
• Google Cloud, Observability and monitoring

Публикация и tooling¶

• MkDocs, Official documentation
• Material for MkDocs, Official documentation
• uv, Working on projects
• ty, Official documentation
• Starlight, Official documentation

Как использовать этот список¶

Если вы хотите развивать книгу дальше, удобно держать такую последовательность:

1. Нормативная рамка риска и безопасности: NIST, OWASP.
2. Архитектурные паттерны: Anthropic, LangGraph, OpenAI.
3. Платформенные контуры управления: Google Cloud, OpenAI, Anthropic.
4. Tooling и публикация: MkDocs, uv, ty, Starlight.